Data Performance Analyst (H/F)

ACTIVITES PRINCIPALES :

Rattaché à la Direction Courses & Utilisations du Cheval, votre principale mission sera de participer à l'optimisation de la performance des métiers via l'analyse et l'exploitation des données de la filière.

A ce titre, vous aurez comme principales activités :

• Collecter, centraliser et analyser les données provenant de différentes sources au sein de la filière afin d'identifier les tendances, les opportunités d'amélioration et les risques potentiels.
• Participer activement à la création et à la mise en place de solutions de BI et d’outils d’aide à la décision englobant des indicateurs clés de performance (KPI) pour le suivi des activités de la filière.
• Développer et mettre en place des tableaux de bord et des rapports dynamiques pour fournir aux équipes métiers une vue claire et actualisée des performances opérationnelles et financières.
• Proposer des actions correctives et des recommandations basées sur l'analyse des données pour améliorer la rentabilité, l'efficacité et la compétitivité de la filière.
• Mettre en œuvre des processus de suivi de performance pour ajuster les plans d'action en fonction des résultats obtenus.
• Participer à l’optimisation et à la modernisation des systèmes pour améliorer la performance, la sécurité, et l’interopérabilité des données à travers la filière tout en assurant le rôle d'interface entre la filière et la DTSI.
• Promouvoir une culture de la donnée au sein de la filière en sensibilisant les équipes à l’importance des données dans la prise de décision et en les formant aux outils et aux méthodes d’analyse de données.
• Assurer un reporting régulier en communiquant de manière efficace sur les résultats de la performance métier et en fournissant des insights exploitables pour le pilotage de la filière.

PROFIL RECHERCHE :

Avez un Diplôme d'ingénieur en analyse de données statistiques avec une expérience de 3 à 5 ans idéalement dans un poste similaire.

Compétences requises :

• Maitrise des systèmes de gestion de données et des pratiques de bi
• Connaissance approfondie des langages de programmation analytique (sql, python,)
• Utilisation des outils informatiques et des logiciels dédiés
• Reporting et Communication
• Gestion de projet
• Rigueur et sens de l'organisation
• Orientation résultats
• Sens de l'innovation