Lead Data Analyst (H/F)

Le Lead Data Analyst a pour mission d’animer et d’accompagner une équipe de Data Analysts, de concevoir et de développer des tableaux de bord avancés afin de fournir des insights stratégiques basés sur les données pour soutenir la prise de décisions.

Missions du poste :

• Identifier et comprendre les besoins des métiers.
• Gérer les projets d'analyse de données en mode agile, y compris la planification, la coordination et le suivi.
• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels avancés.
• Fournir des insights stratégiques basés sur les données pour soutenir la prise de décisions.
• Collaborer avec d'autres équipes et parties prenantes pour assurer la cohérence et l'intégration des données.
• Veiller à la qualité et à l'intégrité des données utilisées dans les analyses.
• Animer une équipe de Data Analysts.
• Être référent des sujets liés à l’analyse des données.
• Suivre les meilleures pratiques de visualisation de données pour assurer des analyses claires et efficaces …

Profil demandé :

• De formation Bac+5 en école d’ingénieur, de commerce ou grande université.
• Une expérience probante de plus de 6 ans en tant que Data Analyst ou dans des rôles similaires.
• Maîtrise approfondie de Power BI pour créer des tableaux de bord interactifs, des visualisations de données avancées et des rapports complexes.
• Capacité à importer, nettoyer, transformer et combiner des données provenant de différentes sources.
• Compétence dans l'optimisation des performances des rapports et des visualisations pour garantir des temps de réponse rapides et une expérience utilisateur fluide.
• Maitrise de l'architecture des systèmes d'exploitation, des réseaux informatiques et des fondamentaux de la sécurité
• Compréhension des fonctionnalités de connexion aux bases de données, de jointure des tables et de création de requêtes complexes pour extraire et manipuler les données nécessaires.
• Capacité à créer des formules personnalisées, des calculs avancés et des mesures agrégées.
• Compétences avancées en visualisation de données pour choisir les types de graphiques appropriés, appliquer des mises en forme visuelles attrayantes et communiquer efficacement les insights visuels.
• Connaissance des fonctionnalités de partage et de collaboration autour des rapports …