Data Engineer (H/F)

Missions du poste :

• Compréhension et prise en main rapide des besoins du client ;
• Modélisation des données ;
• Conception des interfaces et des flux de de données ;
• Rédaction des spécifications techniques en se basant sur les besoins métiers ;
• Développement des solutions autour de l’intégration des données (ETL/ ELT) dans un environnement DWH et Big Data ;
• Optimisation des flux et des interfaces de données ;
• Respect des normes et bonnes pratiques de développement ;
• Assurer le support, la maintenance évolutive et corrective des solutions en Mode Run ;
• Rédaction des procédures techniques et la description des incidents/problèmes et leur résolution ;
• Reporter au manager AIM l’état d’avancement des travaux, remonter les risques, alertes et proposer des solutions et plans de remédiation.

Profil demandé :

Niveau de formation : Diplômé d’une Grande Ecole d’Ingénieur d’Etat, Master 2 avec spécialité autour d’une discipline DATA (BI, Big data, Data Science…) ;

Durée d’expérience :

• Minimum 1 an d’expérience dans le développement Big Data ;
• Expérience dans le développement autour du language Pyspark ou sur la plateforme Snowflake ;
• Expérience dans le développement d’une solution Data & Analytics (Datawarehouse, Big data, BI, Data Science);
• Expérience autour des solutions Big Data & Datawarehouse.

Compétences requises :

Très bonne connaissance des normes de développement ;

Forte capacité à résoudre des incidents complexes et proposer des solutions ;

Connaissance approfondie de la gestion des projets et des méthodologies de deliver ;

Capacité d’analyse et de synthèse ;

Esprit d’équipe ;

Excellente gestion du temps et des priorités ;

Capacité à prendre le lead ou être proactif lors des ateliers en interne ou avec le client ;

Capacité à travailler avec des prestataires externes, architectes ou toute ressource clé du projet ;

Excellentes capacités de communication orale et écrites ;

Très bonne maîtrise du français et de l’anglais.